随着网络时代的到来，互联网中的各种信息呈现爆炸式的增长。个人越来越多地要经由互联网操作各种各样的远程信息资源，政府部门要采用电子政务来方便群众和改善行政效率，企业要采用网络呼叫中心来服务客户和加速商业进程。在互联网络上的各种信息资源中，语音和音频（包括视频信息中的音频部分）是其中重要的组成部分之一，因此基于音频的多媒体检索显得越发的重要。

　　深圳市智能媒体和语音重点实验室在多年语音技术研究的基础上，结合服务行业实际业务的特点和需求，率先开发了面向海量多媒体内容的检索系统，让客户可以像使用“谷歌”、“百度”的文本检索一样方便地对多媒体内容进行检索。 为了使客户得到更便捷的服务，系统拥有面向行业定制的应用接口：可根据行业媒体资产管理和个性化服务的要求 ，定制可扩展的输出接口。 灵活的接口模式：支持各种常见的视音频格式和多种API开发接口，可满足多种开发和应用集成环境的要求。

 

特点： 1.不同协议与编码形式的语音资源信息获取 能够对一定区域范围内互联网上的网站进行全面的快速搜索；对不同来源、不同格式、不同信道等语音及音频资源进行获取；

2.基于内容的语音检索 通过对特定内容音频信息（或者敏感信息）的检索，实现对网络复杂海量语音信息的检索和定位，并且对定义的关键词对应语音进行有效检出；

3.稳健的音频分割和分类技术 实现了一个多特征、多分类器的盲分割前端 ，基于MLP/SVM的融合器得到最后的分割分类结果。 基于音素图的两阶段关键词检索技术：预处理进行连续语音识别的结果组 织成多候选拼音图－作为元数据，并建立内容索引。 4.海量语音支持和多格式 支持的格式包括常见的电信应用和媒体应用的格 式，如音频编码PCM、u/A-PCM、ADPCM、mp3、vox、GSM、AMR，视频编码 MJPEG、MPEG1/2、MPEG4(SP/ASP)、H.264/AVC等编码格式。中文、包括带口音中文语音支持：经过长时间的研究，将语音识别技术中 的发音变化的研究工作扩展到中文方言和带口音语音识别方向，重点研究了广东话和多种北方话带口音语音中的发音变异。

 

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