多维分析(OLAP)是企业经营分析的核心内容，可以帮助用户进行多角度、立体化、灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。睿思BI-多维分析(OLAP)工具简单易用，无需编写任何的代码，用户只需要通过语义层的定义就可以轻松搭建自己的多维数据模型。同时具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。

产品优势：     1. 简单易用     多维分析工具简单易用，查询过程所见所得，数据立方体已由我们按您的需求建立，并定期出数，您只用拖拽鼠标就能查询自己想要的结果，不用编写任何代码。     2. 功能强大     多维分析工具支持在任意维度上洞察指标数据，并且支持在维度上进行下钻、上卷、排序、筛选等操作，在指标上进行过滤、格式化、排序、同环比计算，对标等操作，同时提供曲线图、柱状图、饼图、仪表盘、气泡图、雷达图等多种图表展现方式。     3. 开放源码     多维分析工具开放源码，使用apache作为开源协议，用户可以任意下载源码，免费使用系统，任意部署系统而不需要我公司授权。     4. 性能卓越     多维分析工具由于采取了多维立方体技术和数据预处理技术沉淀数据，系统对用户查询的响应都在毫秒级别，不管是查询全年的数据，还是细化到每天的数据，系统都能及时响应。     5. 整合容易     多维分析工具体量小，只有20多兆，很容易和客户现有系统进行整合。并且提供丰富的接口给客户系统调用，方便客户对功能权限、数据权限、内容调度，缓存等内容控制。

产品截图：

产品功能：

应用案例：     1. 零售业销售、顾客、产品、时间、地点的多维分析:     零售业需要关注顾客需求、产品销售、趋势和时尚，以及日用品的质量、价格、利润和服务的及时信息。因此， 提供强有力的多维分析和可视化工具是十分重要的，这包括根据数据分析的需要构造复杂的数据立方体。

    2. 金融业多维数据分析:     在金融领域，人们希望按年、月、地域、部门以及其他因素，查看债务和税收变化，同时希望提供最大、最小、总和、平均值趋势和其他统计信息，数据仓库、数据立方体、多特征和发现驱动的数据立方体、特征化和类比较，以及离群点分析等都会在金融数据分析和挖掘中发挥重要作用。

    3. 电信业的多维分析:     电信数据本质上是多维的，具有诸如呼叫时间、持续时间、呼叫者位置、被呼叫着位置，呼叫类型等维。这类数据的多维分析可以用来识别和比较数据通信情况、系统负载、资源使用、用户行为和利润。例如，业务分析人员系统集成查看有关呼叫源、呼叫目标、呼叫量和每天使用模式等方面的图表，因此，将电信数据并入大型数据仓库，定期使用OLAP和可视化工具进行多维分析是十分有用的。

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