我们在推广一个产品的时候，需要对产品用户有一个深入的了解。那么用户画像的维度包括哪些方面?怎么进行目标人群的画像分析?用户画像分析的要素包括哪些方面?如何做用户画像分析?用户画像分析的作用有哪些?本期，我们就给大家分享一下用户画像的相关知识点，欢迎补充交流。

　　1、用户画像分析的基本要素

　　用户分析可以从其社会属性、心理属性、兴趣特征、消费特征、位置特征、设备特征、行为数据、社交数据等维度进行分析。

　　①社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息;

　　②心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等;

　　③兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等;

　　④消费特征：与消费相关的特征，通常以收入多少来划分;

　　⑤位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等;

　　⑥设备属性：使用的终端特征等，如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等;

　　⑦行为数据：访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据;

　　⑧社交数据：用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等;

　　2、用户画像分析的作用

　　总体来说，用户画像可以围绕产品进行人群细分，确定产品的核心人群，从而有助于确定产品定位，优化产品的功能点。同时，也可以帮助企业进行市场洞察、预估市场规模，从而辅助制定阶段性目标，指导重大决策，提升ROI;更有助于避免同质化，进行个性化营销。用户画像分析的作用主要体现在以下5个方面：

　　①精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、邮件等方式进行营销;

　　②用户统计：根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布;分析不同用户画像群体的分布特征;

　　③数据挖掘：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度;

　　④服务产品：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量;

　　⑤行业报告&用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析;

　　简单来说，所谓的用户画像，无非就是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，也就是将用户信息标签化。我们可以根据这些标签，建立用户画像进行精准营销，进而不断提高广告投放的转化率。

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