一般来说，要得知用户行为，需要通过埋点。现在埋点的工具也很多，比如百度统计、GA等，APP的埋点有友盟、GrowingIO等。这些工具有个弊端，就是无法获得明细数据，只能有结果数据。统计的方式和维度，得根据这些工具的分析报表产品来，不能自定义。

一个新产品的萌芽自然需要数据统计，但是也没必要花大量的时间去做自埋点，这也涉及到一部分的IT建设硬件费用。那么通过用户最直接的下单数据，能得知一些什么准确数据呢？

1. 销售相关数据

订单数：发生消费记录的订单数

老客订单数：历史下过单的用户的订单数

新客订单数：历史没有下过单的用户的订单数

订单总金额：所有订单的订单金额总数

销售件数：售卖的商品数量总数

毛利：销售价格－进价

毛利率：（销售价格－进价）/进价

件单价：销售金额/销售件数

客单价：所有支付成功的订单总金额/所有支付成功的订单总数

客单件：销售件数/订单总数

渠道订单数：不同的渠道产生的订单数，目前有外部链接／广告、搜索词

渠道订单数：不同的渠道产生的订单数，APP/PC/Mobile

2. 与用户关联的信息统计

活跃地域：收件人地址，可以得到一线二线三线城市统计，也可以得到华东华北华南统计

用户活跃时间：下单时间，按早中晚统计

复购率：在30天或者60天内发生了2次消费的用户

用户性别、年龄：可根据商品属性

用户收入：可根据客单价做分析

同理，可以通过注册用户也获得一些直接数据统计。比如注册到下单的转化率、注册用户的注册时间和IP地址等。

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