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如何采集搞效率采集亚马逊数据

在今天的技术文章中，我们将深入探讨如何使用Scrapy框架来解析亚马逊关键词搜索结果页面的数据。Scrapy是一个快速、高层次的Web爬虫框架，用于抓取网站数据并从页面中提取结构化的数据。首先，我们需要安装Scrapy并创建一个新的爬虫项目。接着，我们会编写Spider来模拟关键词搜索的请求，并针对亚马逊的搜索结果页面进行定向爬取。

在解析过程中，我们会使用Scrapy的选择器来提取商品名称、价格、评价数以及商品链接等信息。通过XPath或CSS选择器，我们能够精确地定位到这些数据所在的HTML元素。随后，我们将这些数据保存为JSON或CSV格式，以便于后续的数据分析或报告生成。

本教程的重点在于展示如何应对亚马逊的反爬虫机制，保持爬虫的稳定运行，并且确保数据的准确性。通过本文的指导，即使是初学者也能够掌握使用Scrapy对亚马逊关键词搜索页面进行数据抓取的基本方法。
asin_info = {}
asin_info[“title”] = title #商品标记
asin_info[“asin”] = dataAsin #商品asin
asin_info[“price”] = price #价格
asin_info[“ratting”] = ratting #打分
asin_info[“ratting_num”] = parseNumber(ratting_num) #打分数
asin_info[“goods_type”] = goods_type #广告还是自然排名
asin_info[“img_url”] = pic #首图
asin_info[“coupon”] = coupon #优惠券
asin_info[“deal”] = deal #促销
asin_info[“prime”] = prime #会员折扣
asin_info[“promotion”] = promotion
asin_info[“bs”] = bs
asin_info[“ac”] = ac
asin_info[“sales_num”] = sale_num #销量2024年更新
asin_info[“uuid”] = uuid #页面唯一标识

费话少说直接上代码

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